Claude d’Anthropic Joue à Pokémon sur Twitch : Une IA en Action

Et si une intelligence artificielle décidait de se mesurer à un classique des jeux vidéo ? C’est exactement ce qu’a entrepris Anthropic, une start-up ambitieuse, en lançant son modèle Claude 3.7 Sonnet dans une partie de Pokémon Red diffusée en direct sur Twitch. Entre nostalgie et prouesse technologique, ce projet fascine autant qu’il amuse, révélant les capacités – et les limites – des IA modernes face à des défis conçus pour les humains. Plongeons dans cette expérience insolite qui mêle innovation, gaming et réflexion sur l’avenir.

Quand l’IA Se Lance dans l’Aventure Pokémon

Le 25 février 2025, Anthropic a surpris le monde tech en dévoilant "Claude Plays Pokémon" sur Twitch. L’idée ? Laisser Claude 3.7 Sonnet, leur dernier modèle d’IA, explorer l’univers pixélisé de Pokémon Red, un jeu culte des années 90. Loin d’être une simple démonstration ludique, cette initiative vise à tester les capacités de raisonnement de l’IA face à des énigmes et des mécaniques de jeu complexes.

Un Début Prometteur pour Claude

Contrairement à son prédécesseur, Claude 3.5, qui peinait à sortir de la maison du joueur à Bourg Palette, Claude 3.7 a montré des progrès impressionnants. En quelques heures, il a remporté trois badges de gym, démontrant une capacité à "penser" stratégiquement. Mais ne nous emballons pas : ses mouvements restent lents, presque comiques, comme s’il découvrait le monde pour la première fois.

« Qui l’emportera : une IA programmée pendant des milliers d’heures ou un simple mur de pierre ? »

– Un spectateur anonyme sur Twitch

Ce commentaire, posté en direct, résume bien l’expérience : Claude a buté pendant de longues minutes sur un obstacle aussi banal qu’un mur rocheux. Mais après un raisonnement laborieux, il a fini par contourner l’obstacle, prouvant qu’il apprend – même si c’est à petits pas.

Les Limites d’une IA Face à la Simplicité

Si Claude excelle dans certaines tâches, il trébuche souvent sur des détails que même un enfant de cinq ans maîtriserait. Prenez l’exemple de sa quête pour trouver le Professeur Chen dans son laboratoire : perdu parmi les PNJ (personnages non-joueurs), il a confondu un assistant avec le célèbre professeur, répétant des interactions inutiles sous les yeux amusés des spectateurs.

Ce qui fascine, c’est la transparence du processus. À gauche de l’écran Twitch, Claude expose ses pensées en temps réel : "Je vois un personnage avec une blouse blanche à (2, 10). Serait-ce Chen ? Allons vérifier !" Cette fenêtre sur son raisonnement révèle à quel point une IA peut être à la fois brillante et naïve.

Un Écho à Twitch Plays Pokémon

Pour les habitués de Twitch, cette expérience rappelle un événement légendaire : *Twitch Plays Pokémon*, lancé il y a plus de dix ans. À l’époque, des millions de joueurs contrôlaient un seul personnage via le chat, créant un chaos hilarant mais fédérateur. Aujourd’hui, Claude joue seul, et nous ne sommes plus acteurs, mais spectateurs d’une IA qui tente de décrypter ce que nous faisions instinctivement.

Certains y voient une métaphore de notre époque : les expériences en ligne, autrefois communautaires, deviennent des performances solitaires, pilotées par des machines. Pourtant, l’engouement reste intact : plus de mille personnes suivent le stream, oscillant entre frustration et admiration.

Pourquoi Pokémon ? Un Test Idéal pour l’IA

Les jeux vidéo comme Pokémon ne sont pas choisis au hasard par les chercheurs. Avec ses énigmes, ses combats stratégiques et son exploration, *Pokémon Red* offre un terrain d’entraînement parfait pour évaluer le **raisonnement** d’une IA. Anthropic n’est pas seul dans cette démarche : d’autres modèles, comme ceux d’OpenAI ou DeepSeek, ont aussi été testés sur des jeux similaires.

• Les puzzles exigent une logique déductive.
• Les combats demandent une planification tactique.
• L’exploration teste la mémoire et l’adaptation.

Claude 3.7 excelle dans ces domaines, mais sa lenteur – comparable à celle d’un *Ramoloss* dans le jeu – montre que la fluidité humaine reste hors de portée pour l’instant.

Une Start-up qui Repousse les Frontières

Anthropic, fondée par d’anciens chercheurs d’OpenAI, se distingue par son approche pragmatique de l’IA. Leur objectif ? Développer des modèles capables de raisonner comme des humains, mais en toute sécurité. Cette partie de Pokémon n’est pas qu’un coup marketing : elle illustre leur ambition de créer une IA polyvalente, capable de s’adapter à des contextes variés.

Leur précédent modèle, Claude 3.5, était déjà prometteur, mais ses échecs dans des tâches aussi simples que sortir d’une maison montraient ses limites. Avec Claude 3.7, Anthropic franchit un cap, et cette expérience Twitch devient une vitrine de leur progression.

Le Public, Entre Rires et Réflexions

Les réactions dans le chat Twitch oscillent entre moqueries et encouragements. "Détendez-vous, il a déjà entré et sorti du labo dix fois avant de comprendre", note un spectateur, résumant l’indulgence du public. D’autres s’impatientent : chaque pas de Claude, analysé à l’excès, peut durer des minutes là où un joueur humain agirait en secondes.

« C’est comme regarder une tortue courir un marathon : lent, mais on veut qu’elle y arrive. »

– Un commentaire du chat Twitch

Cette analogie capture l’essence du projet : un mélange de persévérance et de maladresse qui rend Claude étrangement attachant.

Un Clin d’Œil aux Pionniers de l’IA et du Jeu

Claude n’est pas le premier à s’attaquer à Pokémon sous l’œil des chercheurs. En 2023, Peter Whidden, un ingénieur de Seattle, avait entraîné une IA pendant **50 000 heures** pour maîtriser le jeu. Son modèle, basé sur l’apprentissage par renforcement, préférait parfois admirer les paysages plutôt que progresser – un défaut que Claude évite, mais au prix d’une prudence extrême.

Ces initiatives rappellent que les jeux vidéo, souvent perçus comme frivoles, sont des outils puissants pour tester l’intelligence artificielle. Ils combinent logique, improvisation et mémoire, des qualités essentielles pour une IA qui aspire à imiter l’humain.

Que Nous Apprend Claude sur l’Avenir ?

Au-delà du divertissement, cette expérience soulève des questions profondes. Si une IA peut apprendre à jouer à Pokémon, qu’en est-il de tâches plus complexes comme résoudre des problèmes scientifiques ou interagir dans le monde réel ? Claude 3.7 est encore loin de ces ambitions, mais chaque badge remporté est une étape vers une IA plus autonome.

Pourtant, sa lenteur et ses erreurs rappellent une vérité essentielle : l’intelligence artificielle, aussi avancée soit-elle, reste une création humaine, imparfaite et en apprentissage постоян. Comme un dresseur débutant dans Pokémon, elle a besoin de temps pour évoluer.

Un Bilan en Demi-Teinte

Alors, que retenir de cette aventure ? Voici un résumé clair :

• **Progrès** : Claude 3.7 surpasse ses prédécesseurs en résolution de problèmes.
• **Limites** : Sa lenteur et ses erreurs montrent les défis persistants.
• **Potentiel** : Une IA capable d’apprendre en direct ouvre des perspectives infinies.

En regardant Claude affronter un mur ou confondre un PNJ avec un professeur, on oscille entre rire et émerveillement. Cette IA, avec ses hésitations et ses triomphes, incarne une technologie en pleine mutation – un peu comme un Pokémon prêt à évoluer, mais pas encore tout à fait prêt à briller.

Et Après ?

Le stream continue, et avec lui, les attentes grandissent. Anthropic pourrait-il pousser Claude à terminer Pokémon Red ? Ou l’IA restera-t-elle coincée dans une grotte obscure, incapable de trouver la sortie ? Une chose est sûre : cette expérience, aussi imparfaite soit-elle, marque une étape dans la quête d’une intelligence artificielle plus proche de nous.

Pour l’instant, Claude avance à son rythme, sous les yeux d’un public captivé. Et peut-être est-ce là la vraie leçon : dans un monde pressé, l’IA nous rappelle que le progrès, comme une bonne partie de Pokémon, demande patience et persévérance.